基于改进遗传算法的高值医疗设备优化管理方法

提出了一种基于改进遗传算法的高值医疗设备优化管理方法。根据高值医疗设备优化管理的目标随机生成一组初始解,根据个体的适应度值选择父代个体,采用二进制编码的方式结合遗传算子逐步改进种群适应度,充分发挥遗传算法的寻优能力。将所提方法应用到某医院高值医疗设备管理数据集中,结果表明基于改进遗传算法优化高值医疗设备管理的方法能够有效地降低管理成本,且明显优于粒子群算法与模拟退火算法,验证了所提出方法的有效性。