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| 决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 马瑾 孙颖 刘尚辉 |
| 作者单位： | 1. 中国医科大学基础医学院计算机教研室 110003 2. 中国医科大学门诊部 |
| 摘 要： | 目的 进行2型糖尿病死亡相关因素研究,探讨决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 收集某医院1991-2010年的2型糖尿病患者住院死亡病例597例,采用CART算法构建决策树模型,并使用分析工具对其预测结果进行评估.结果 使用建立的决策树模型测试样本,有91.25％的测试样本的预测值与实际值相符,准确率较高.决策树模型可生成规则集,其中蕴含着住院2型糖尿病患者的死因与心血管病、脑血管病、病程、血肌酐上升以及是否吸烟等相关因素之间的关系.结论 采用CART算法构建决策树模型预测糖尿病患者的死因是可行的,本方法可对大量病例进行数据挖掘,其预测结果具有一定的应用价值. |
| 关 键 词： | 糖尿病 数据挖掘 决策树模型 CART算法 |
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