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| 基于样本熵与人工神经网络的癫痫发作预测初步研究 | |
| 引用本文： | 马莉,杜一鸣,黄光,王耘. 基于样本熵与人工神经网络的癫痫发作预测初步研究[J]. 中国生物医学工程学报, 2013, 32(2): 243-247. DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.02.017 |
| 作者姓名： | 马莉 杜一鸣 黄光 王耘 |
| 作者单位： | 1 北京中医药大学中药信息工程研究中心，北京 100102 2 首都医科大学附属复兴医院神经内科，北京 100038 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(项目编号：30973946),国家自然科学基金项目(项目编号：81173568),教育部新世纪优秀人才支持计划(项目编号：NCET-11-0605) |
| 摘 要： | 针对目前癫痫预测多为回顾性离线研究，难以实现自动实时预测并应用于临床这一问题，进行癫痫发作实时预测的初步研究,探讨方法的可行性。提出了结合反向传播（BP）神经网络与样本熵分析进行癫痫发作实时预测的方法。首先基于临床癫痫患者发作前脑电数据计算样本熵，转化为样本熵时间序列；然后利用BP神经网络建立患者发作时间预测模型。BP神经网络模型对发作时间的预测与实际发作时间之间存在线性关系，基于样本熵值的预测结果的相关系数达到0.94以上。结合样本熵与人工神经网络算法，在脑电监测数据基础上对癫痫发作预测具有可行性，为进一步开发癫痫便携预警装置提供了基础，具有重要的潜在临床应用价值。 |
| 关 键 词： | 脑电信号 癫痫发作 预测 样本熵 人工神经网络 |
A Preliminary Study on Epileptic Seizure Prediction Using Sample Entropy and Artificial Neural Network |
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| MA Li , DU Yi-Ming , HUANG Guang , WANG Yun. A Preliminary Study on Epileptic Seizure Prediction Using Sample Entropy and Artificial Neural Network[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2013, 32(2): 243-247. DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.02.017 | |
| Authors: | MA Li DU Yi-Ming HUANG Guang WANG Yun |
| Affiliation: | 1 Research Center of TCM information Engineering, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China 2 Department of Neurology, Fu Xing Hospital, Capital Medical University, Beijing 100038, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | EEG signals epileptic seizure prediction sample entropy artificial neural network |
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