| 一种电阻抗频谱法自动诊断乳腺组织疾病优化算法研究 |
| |
| 引用本文： | 李昕,李红红,李丛,李长吾.一种电阻抗频谱法自动诊断乳腺组织疾病优化算法研究[J].中国生物医学工程学报,2013,32(2):154-160. |
| |
| 作者姓名： | 李昕 李红红 李丛 李长吾 |
| |
| 作者单位： | 1. 燕山大学生物医学工程研究所,秦皇岛066004;河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛066004
2. 大连工业大学,大连,116000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(项目编号：60671025)河北省优秀专家出国资助项目,河北省教育厅重点项目(项目编号：ZD2010115) |
| |
| 摘 要： | 乳腺组织疾病早期诊断具有十分重要的意义,基于电阻抗频谱法进行乳腺组织疾病早期诊断是近年来发展起来的乳腺临床检查技术,具有成本低、无损害、无创伤等优势.本研究采用电阻抗频谱法测量的64位妇女,106个乳腺样本的电阻抗特性数据,基于神经网络与支持向量机实现乳腺组织疾病的早期自动诊断.针对传统神经网络的过拟合问题,网络初始参数如何确定问题,以及支持向量机(SVM)分类器的惩罚因子C与核函数g如何有效确定问题,采用遗传算法全局寻优的方式,按适者生存的原则,进行参数的选择、交叉、变异,直到收敛到最适应环境的“染色体”上,即得到问题的最优解,从而实现网络权值与阈值以及SVM惩罚因子与核函数的参数寻优.改进后的算法诊断识别率分别由优化前的61.92％和51.92％,提高到优化后的76.15％和68.08％,为乳腺组织疾病的早期自动诊断提供了一种有效的参考方法.
|
| 关 键 词： | 乳腺组织疾病自动诊断 电阻抗频谱法 遗传算法 支持向量机 BP神经网络 |
An Optimization Algorithm of Automatic Diagnosis of Breast Tissues Based on Electrical Impedance Spectroscopy |
| |
| LI Xin
,
LI Hong-Hong
,
LI Cong
,
LI Chang-Wu.An Optimization Algorithm of Automatic Diagnosis of Breast Tissues Based on Electrical Impedance Spectroscopy[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2013,32(2):154-160. |
| |
| Authors: | LI Xin LI Hong-Hong LI Cong LI Chang-Wu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
