| 老年认知障碍风险简易预测模型 |
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| 引用本文： | 董晓慧,吴亦影,安丽娜,桂青,吴方,李菲卡,马丽娜,王青,吴锦晖,倪秀石. 老年认知障碍风险简易预测模型[J]. 老年医学与保健, 2022, 28(1): 24-29. DOI: 10.3969/j.issn.1008-8296.2022.01.006 |
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| 作者姓名： | 董晓慧 吴亦影 安丽娜 桂青 吴方 李菲卡 马丽娜 王青 吴锦晖 倪秀石 |
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| 作者单位： | 上海交通大学附属第一人民医院老年医学科,上海200080;上海交通大学医学院附属瑞金医院老年医学科,上海200025;首都医科大学宣武医院老年医学科,国家老年疾病临床医学研究中心,北京100053;首都医科大学附属复兴医院老年医学科,北京100038;四川大学华西医院老年医学科,国家老年疾病临床医学研究中心,四川成都610041 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC2002100,2018YFC2002101)。 |
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| 摘 要： | 目的 建立老年认知障碍风险简易预测模型。方法 于2020年8月—12月，在上海交通大学附属第一人民医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属复兴医院及协作的社区卫生服务中心和养老院，选取就诊的546例年龄≥60岁的老年人为研究对象。采集受试者的社会人口学资料、疾病史、家族史、衰弱表型和相关实验室指标等。采用LASSO回归模型，结合Logistic回归分析选取预测因素，绘制包含最佳预测因素的认知障碍风险预测模型诺谟图，通过校准曲线、C指数和Bootstrapping算法对模型进行验证。结果 通过纳入变量分析，筛选出年龄、文化程度、直系亲属痴呆史、主观认知下降、衰弱表型、代谢综合征和低白蛋白血症共7个独立预测因素（P<0.05）。预测模型的C指数为0.875 (95%CI:0.847～0.903),bootstrapping算法相对校正后的C指数为0.858。校准曲线与理想曲线接近重合，模型具有良好的预测能力，且可增加受试者的临床获益。结论 对于认知障碍高危人群，应考虑年龄、文化程度、直系亲属痴呆史、主观认知下降、衰弱状态、代谢综合征和低白蛋白血症等...
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| 关 键 词： | 认知障碍 衰弱表型 风险预测模型 诺谟图 |
A simple prediction model for the risk of cognitive impairment in the elderly |
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| Dong Xiaohui,Wu Yiying,An Lina,Gui Qing,Wu Fang,Li Feika,Ma Lina,Wang Qing,Wu Jinhui,Ni Xiushi. A simple prediction model for the risk of cognitive impairment in the elderly[J]. Geriatrics & Health Care, 2022, 28(1): 24-29. DOI: 10.3969/j.issn.1008-8296.2022.01.006 |
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| Authors: | Dong Xiaohui Wu Yiying An Lina Gui Qing Wu Fang Li Feika Ma Lina Wang Qing Wu Jinhui Ni Xiushi |
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| Affiliation: | (Department of Geriatrics,Shanghai General Hospital,Shanghai Jiao Tong University School of Medicine,Shanghai,200080,P.R.China;Department of Geriatrics,Ruijin Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University,Shanghai,200025,P.R.China;Department of Geriatrics,Xuanwu Hospital Affiliated to Capital Medical University/National Clinical Research Center for Geriatric Medicine,Beijing,100053,P.R.China;Department of Geriatrics,Fuxing Hospital Affiliated to Capital Medical University,Beijing,100038,P.R.China;Department of Geriatrics,West China Hospital Affiliated to Sichuan University/National Clinical Research Center for Geriatric Medicine,Chengdu,Sichuan,610041,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cognitive impairment frailty phenotype risk prediction model Nomogram |
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