模糊K—均聚类算法及其在磁共振颅脑图像分割中的应用研究 |
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引用本文: | 顾顺德,聂生东.模糊K—均聚类算法及其在磁共振颅脑图像分割中的应用研究[J].中国医学影像技术,1999,15(12):988-991. |
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作者姓名: | 顾顺德 聂生东 |
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摘 要: | 目的 介绍一种动态模糊聚类算法并和该算法对磁共振图像进行分割研究。方法 首先对磁共振颅脑图像进行预处理去掉颅骨和肌肉等非脑组织,只保留大脑组织,然后利用模糊K-均值聚类算法计算脑白质、脑灰质和脑脊液的模糊类属函数。结果 模糊K-均值聚类算法能很好地分割出磁共振颅脑图像中的灰质、白质和脑脊液。结论 利用模糊K-均值聚类算法分割磁共振颅脑图像能获得较好的分割效果。
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关 键 词: | 模糊K-均值聚类 分割 颅脑图像 NMR 成像 |
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