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2005-2020年新疆维吾尔自治区喀什地区梅毒流行病学特征
引用本文:亚森&#;卡热,阿提古丽&#;赛麦提,彭孝旺,谢春梅,艾斯卡尔&#;吐尔地,米热古丽&#;衣克木,王平,蒋绍锋,张丙银. 2005-2020年新疆维吾尔自治区喀什地区梅毒流行病学特征[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(8): 1269-1274
作者姓名:亚森&#  卡热,阿提古丽&#  赛麦提,彭孝旺,谢春梅,艾斯卡尔&#  吐尔地,米热古丽&#  衣克木,王平,蒋绍锋,张丙银
作者单位:新疆维吾尔自治区喀什地区疾病预防控制中心疾病控制科, 喀什 844100;新疆维吾尔自治区喀什地区疾病预防控制中心性病艾滋病防治科, 喀什 844100;中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所, 北京 100050;山东省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所, 济南 250014
摘    要:目的 了解新疆维吾尔自治区喀什地区梅毒流行特征及趋势,为制定梅毒防控策略及措施提供依据。方法 采用描述性流行病学方法对2005-2020年喀什地区报告的梅毒病例流行特征进行统计分析,采用Joinpoint 4.8.0.1软件计算各年度变化百分比,采用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析。结果 2005-2020年喀什地区共报告各类梅毒病例75 331例,报告病例数由2005年的720例增长到2020年的4 275例;报告发病率由2005年的19.57/10万增长到2020年的93.86/10万,分2个阶段,2005-2014年报告发病率由19.57/10万上升至188.17/10万,年均上升28.24%,2014-2020年报告发病率由188.17/10万下降至93.86/10万,年均下降12.58%。一、二、三期梅毒和胎传梅毒报告发病率均随时间呈先上升后下降趋势;但隐性梅毒报告发病率一直呈上升趋势,2018年起占比超过一期梅毒,成为主要流行类型;男女性别比为0.97∶1(37 097∶38 234);各年龄组均有病例报告,以20~49岁组为主,占报告病例总数的55.65%(41 921/75 331);职业分布以农民为主,占所有报告发病总数的71.15%(53 595/75 331),且农民占比呈现逐年上升趋势,从2005年的35.00%上升到2020年的79.04%。结论 2005-2020年喀什地区梅毒疫情防控形势较为严峻,应该加强卫生知识的宣传和健康教育,尤其是加强青壮年、农民和育龄妇女等重点人群的宣传教育和预防,提高梅毒筛查和检测水平,做到早发现、规范报告和治疗,以遏制梅毒的流行。

关 键 词:梅毒  流行特征  Joinpoint回归模型
收稿时间:2022-01-11

Epidemiological Characteristics of syphilis in Kashgar area of Xinjiang Uygur Autonomous Region, 2005-2020
Yasen,#;Kare,Atiguli,#;Saimaiti,Peng Xiaowang,Xie Chunmei,Eskar,#;Turdi,Mireguli,#;Yikemu,Wang Ping,Jiang Shaofeng,Zhang Bingyin. Epidemiological Characteristics of syphilis in Kashgar area of Xinjiang Uygur Autonomous Region, 2005-2020[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2022, 43(8): 1269-1274
Authors:Yasen&#  Kare,Atiguli&#  Saimaiti,Peng Xiaowang,Xie Chunmei,Eskar&#  Turdi,Mireguli&#  Yikemu,Wang Ping,Jiang Shaofeng,Zhang Bingyin
Affiliation:Division of Disease Control and Prevention, Kashgar Center for Disease Control and Prevention, Xinjiang Uygur Autonomous Region, Kashgar 844100, China;Division of STD/AIDS Prevention and Treatment, Kashgar Center for Disease Control and Prevention, Xinjiang Uygur Autonomous Region, Kashgar 844100, China;National Institute for Occupational Health and Poison Control, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100050, China; Institute for Chronic Non-communicable Diseases Control and Prevention, Shandong Center for Disease Control and Prevention, Ji''nan 250014, China
Abstract:
Keywords:Syphilis  Epidemiological characteristics  Joinpoint regression model
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