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多状态马尔科夫模型估计2型糖尿病患者慢性并发症累积数量的转移概率及影响因素研究
引用本文:石舒原,赵厚宇,刘志科,杨晴晴,沈鹏,詹思延,林鸿波,孙凤. 多状态马尔科夫模型估计2型糖尿病患者慢性并发症累积数量的转移概率及影响因素研究[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(7): 1274-1279
作者姓名:石舒原  赵厚宇  刘志科  杨晴晴  沈鹏  詹思延  林鸿波  孙凤
作者单位:北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191;宁波市鄞州区疾病预防控制中心数据中心 315100
基金项目:国家自然科学基金(72074011)
摘    要:目的:建立2型糖尿病(T2DM)患者多状态马尔科夫模型,探讨不同慢性并发症累积数量状态间的转移规律,估计状态间的转移概率和转移强度,并探索影响状态改变的可能因素。方法:对33 575例T2DM患者进行回顾性队列研究,根据基线情况和随访观察期间累积慢性并发症的数量将状态划分为单纯T2DM、合并1、2、3、≥4类并发症共5...

关 键 词:2型糖尿病  多状态马尔科夫模型  慢性并发症  转移概率
收稿时间:2021-01-28

Application of multi-state Markov model in studying transition of number of chronic complications and influencing factors in type 2 diabetes mellitus patients
Shi Shuyuan,Zhao Houyu,Liu Zhike,Yang Qingqing,Shen Peng,Zhan Siyan,Lin Hongbo,Sun Feng. Application of multi-state Markov model in studying transition of number of chronic complications and influencing factors in type 2 diabetes mellitus patients[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2021, 42(7): 1274-1279
Authors:Shi Shuyuan  Zhao Houyu  Liu Zhike  Yang Qingqing  Shen Peng  Zhan Siyan  Lin Hongbo  Sun Feng
Affiliation:Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Peking University, Beijing 100191, China;Data Center, Yinzhou District Center for Disease Control and Prevention, Ningbo 315100, China
Abstract:
Keywords:Diabetes mellitus, type 2  Multi-state Markov model  Diabetic chronic complications  Transition probability
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