| 预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具解读 |
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| 作者姓名： | 陈茹 王胜锋 周家琛 孙凤 魏文强 詹思延 |
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| 作者单位： | 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院肿瘤登记办公室, 北京 100021;北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191;西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系 710061 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2016YFC0901404,2018YFC1311704）;国家自然科学基金（81903403）;北京市自然科学基金（7204294）;协和青年科研基金（2017330004） |
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| 摘 要： | 本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST（Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool）的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析,对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断,分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具,它不仅可以用于预测模型的系统综述,也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。
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| 关 键 词： | 偏倚风险 评估工具 预测模型研究 系统综述 |
| 收稿时间： | 2019-08-05 |
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