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嘉兴市2017-2018年新确证HIV/AIDS的HIV-1分子传播特征分析
引用本文:葛锐,朱国英,潘晓红,范钦,陈中文,张佳峰,罗明宇,张晓飞. 嘉兴市2017-2018年新确证HIV/AIDS的HIV-1分子传播特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(12): 2118-2124
作者姓名:葛锐  朱国英  潘晓红  范钦  陈中文  张佳峰  罗明宇  张晓飞
作者单位:嘉兴市疾病预防控制中心 314050;浙江省疾病预防控制中心艾滋病与性病预防控制所, 杭州 310051
基金项目:浙江省医药卫生科技计划(2019RC292);嘉兴市公益性研究计划(2020AY30022);国家科技重大专项(2017ZX10201101)
摘    要:目的 分析嘉兴市HIV/AIDS的感染和传播关系,探索区域HIV-1分子传播网络特征,为制定针对性的防控措施提供依据。方法 以2017-2018年嘉兴市新确证HIV/AIDS为研究对象,收集社会人口学、感染和传播等相关信息。采集血样并提取RNA,运用RT-PCR和巢式PCR扩增HIV-1的pol区基因序列,采用Mega 6.0软件构建系统进化树进行HIV-1亚型分析。计算研究对象的HIV-1基因序列遗传距离,筛选构建分子传播网络的基因距离阈值,使用Cytoscape 3.6.0软件绘制分子传播网络。对基于分子传播网络的流行病学调查结果进行分析。结果 研究对象HIV/AIDS 517例中,HIV-1基因序列包括15种基因亚型,以CRF01_AE(37.1%)、CRF07_BC(36.2%)和CRF08_BC(11.8%)为主。在1.0%的基因距离阈值下构建HIV-1分子传播网络,形成87个分子簇,总体入网率为45.8%(237/517)。多因素logistic回归分析结果显示,60~81岁年龄组(与14~24岁年龄组相比,OR=2.690,95%CI:1.058~6.844)、已婚(与未婚相比,OR=1.698,95%CI:1.003~2.875)、CRF07_BC亚型(与CRF01_AE亚型相比,OR=2.203,95%CI:1.426~3.404)的HIV-1分子成簇风险较高。分子传播网络中最大的CRF07_BC-1分子簇包括50例(2017年入网21例,2018年新增入网29例)HIV/AIDS,未婚(与已婚相比,OR=2.482,95%CI:1.140~5.402)、同性性传播(与异性性传播相比,OR=3.163,95%CI:1.543~6.483)、疑似高传播风险HIV/AIDS(与其他HIV/AIDS相比,OR=7.631,95%CI:1.783~32.654)、确证地在南湖区和平湖市[与其他区(县)相比,OR=2.225,95%CI:1.074~4.608]是进入最大簇的主要危险因素。该分子簇包含7例疑似高传播风险HIV/AIDS,均为同性性传播;自我报告首次发生男男性行为的时间范围为2010-2018年,确证前2年内的同性性伴数为20(P25P75:10,100);其中6例自我报告有近期在南湖区某MSM交友活动场所寻找性伴活动史。结论 2017-2018年嘉兴市新确证HIV/AIDS的HIV-1亚型多样,以散发为主,存在地理聚集性和一定数量的疑似高传播风险HIV/AIDS,呈快速传播现象,需开展针对性的强化干预。

关 键 词:艾滋病  分子流行病学  分子传播网络  传播特征
收稿时间:2021-08-11

Analysis on the HIV-1 molecular transmission characteristics of newly confirmed HIV/AIDS in Jiaxing city, 2017-2018
Ge Rui,Zhu Guoying,Pan Xiaohong,Fan Qin,Chen Zhongwen,Zhang Jiafeng,Luo Mingyu,Zhang Xiaofei. Analysis on the HIV-1 molecular transmission characteristics of newly confirmed HIV/AIDS in Jiaxing city, 2017-2018[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2021, 42(12): 2118-2124
Authors:Ge Rui  Zhu Guoying  Pan Xiaohong  Fan Qin  Chen Zhongwen  Zhang Jiafeng  Luo Mingyu  Zhang Xiaofei
Affiliation:Jiaxing Center for Disease Control and Prevention, Jiaxing 314050, China;Department of HIV/AIDS & STD Control and Prevention, Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou 310051, China
Abstract:
Keywords:AIDS  Molecular epidemiology  Molecular transmission network  Transmission characteristics
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