利用线性混合效应模型分析男男性行为人群中HIV疾病进程

目的 了解MSM不同年龄组中CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）的进展变化，进一步探索HIV感染的疾病进程。方法 利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD₄检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象，采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD₄平方根与感染时间之间的线性消除关系，利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD₄值估计截距，采用t检验和Z检验对模型参数进行检验，并反向估计从HIV阳转到达CD₄<500、<350、<200个/μl的中位时间。结果 纳入研究对象共计26 754例，含有HIV末次阴性检测日期的共146例；年龄为M=27（P₂₅～P₇₅：23～35）岁；线性消除模型中，15～、25～和≥35岁年龄组的截距24.84（95% CI：23.76～25.92）、23.94（95% CI：22.86～25.02）、23.44（95% CI：21.91～24.96）；15～、25～、35～和≥45岁年龄组的斜率为-1.31（95% CI：-1.33～-1.25）、-1.37（95% CI：-1.40～-1.33）、-1.53（95% CI：-1.58～-1.47）、-1.59（95% CI：-1.68～-1.51）；从HIV抗体阳转到CD₄<500、<350、<200个/μl的中位时间分别为1.29（95% CI：0.79～1.81）、3.92（95% CI：3.36～4.48）和7.21（95% CI：6.58～7.81）年，其中15～岁年龄组到达3个CD₄阈值的中位时间最长，分别为1.89（95% CI：1.05～2.85）、4.68（95% CI：3.80～5.77）、8.17（95% CI：7.23～9.42）年，≥45岁年龄组到达3个CD₄阈值的中位时间最短，分别为0.68（95% CI：0.00～1.72）、2.98（95% CI：1.91～4.14）、5.85（95% CI：4.62～7.16）年。结论 MSM中CD₄的消除率随着年龄的增大而进展加快，高年龄组从HIV阳转到达不同CD₄阈值的进展时间比低年龄组更短，提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大，早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。

Using linear mixed-effects model to analyze the progression of HIV disease, among men who have sex with men