| 难定性肺结节 |
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| 引用本文： | 杨达伟,童琳,Powell Charles A.,白春学.难定性肺结节[J].国际呼吸杂志,2022,42(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 杨达伟 童琳 Powell Charles A. 白春学 |
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| 作者单位： | 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科 上海市呼吸病研究所 上海物联网医学工程技术研究中心，上海 200032,西奈山依坎医学院呼吸、危重症与睡眠医学科，纽约 10029 |
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| 基金项目： | 上海市科学技术委员会基金(21DZ2200600、20DZ2254400)。 |
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| 摘 要： | 肺结节发病率非常高，隐藏其中的早期肺癌因为结节较小很难诊断，常引起延误诊断或过度治疗。为重视和解决这一问题，并基于以往经验特提出"难定性肺结节"这一新的分类。"难定性肺结节"定义为无法通过非手术活检明确诊断，且高度怀疑为早期肺癌的肺结节。可通过白春学提出的将"复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系...
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| 关 键 词： | 孤立性肺结节 人工智能 物联网医学 |
Difficult indeterminate pulmonary nodules |
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| Yang Dawei,Tong Lin,Charles A.Powell,Bai Chunxue.Difficult indeterminate pulmonary nodules[J].International Journal of Respiration,2022,42(1):1-4. |
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| Authors: | Yang Dawei Tong Lin Charles APowell Bai Chunxue |
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| Institution: | (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine,Zhongshan Hospital Fudan University,Shanghai Respiratory Research Institution,Shanghai Engineer&Technology Research Center of Internet of Things for Respiratory Medicine,Shanghai 200032,China;Division of Pulmonary,Critical Care and Sleep Medicine,Icahn School of Medicine at Mount Sinai,New York 10029,USA) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Solitary pulmonary nodule Artificial intelligence Medical Internet of Things |
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