| 基于数据挖掘的治疗心房颤动方用药规律分析 |
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| 引用本文： | 鞠建庆,李运伦,杨雯晴,张世君. 基于数据挖掘的治疗心房颤动方用药规律分析[J]. 颈腰痛杂志, 2014, 0(5): 432-435 |
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| 作者姓名： | 鞠建庆 李运伦 杨雯晴 张世君 |
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| 作者单位： | 1. 山东中医药大学2013级,山东 济南,250355
2. 山东中医药大学附属医院,山东 济南,250011 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划(项目编号：编号NCET-07-0522) |
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| 摘 要： | 目的：探索治疗心房颤动中药复方的用药规律。方法：筛选临床研究文献中治疗心房颤动的中药复方，应用频数分析和关联规则算法，对中药复方进行数据挖掘，探讨其核心药物及配伍规律。结果：共筛选中药复方119首，核心药物34味，药对配伍规则20条，药组配伍规则24条，其中炙甘草、麦冬、丹参、五味子、黄芪、当归等为常用核心药物，麦冬-五味子、龙骨-牡蛎、炒酸枣仁-柏子仁、川芎-红花、麦冬-五味子-丹参-炙甘草等为常用配伍组合，苦参、延胡索、甘松为常用抗心律失常中药。结论：益气养阴、安神定志、活血化瘀和专病专药为治疗心房颤动的基本用药规律。
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| 关 键 词： | 心房颤动 中药复方 数据挖掘 关联规则 用药规律 |
Analysis of Medication Rules of Formulas in Treating Atrial Fibrillation Based on Data Mining |
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| JU Jianqing , LI Yunlun , YANG Wenqing , ZHANG Shijun. Analysis of Medication Rules of Formulas in Treating Atrial Fibrillation Based on Data Mining[J]. The Journal of Cervicodynia and Lumbodynia, 2014, 0(5): 432-435 |
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| Authors: | JU Jianqing LI Yunlun YANG Wenqing ZHANG Shijun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | atrial fibrillation compound herbal formulas data mining association rules medication rules |
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