| 几种图像去噪算法的仿真分析及其在fMRI数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 胡颖,郁芸,周蕾蕾,胡新华,杨坤.几种图像去噪算法的仿真分析及其在fMRI数据处理中的应用[J].北京生物医学工程,2016,35(2):156-160. |
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| 作者姓名： | 胡颖 郁芸 周蕾蕾 胡新华 杨坤 |
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| 作者单位： | 南京医科大学基础医学院 南京210029;南京医科大学基础医学院 南京210029;南京航空航天大学 南京210000 |
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| 基金项目： | 江苏省大学生实践创新训练计划重点项目基金(201310312016Z)，南京市医学科技发展项目(YKK12125 |
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| 摘 要： | 目的去除图像噪声是医学图像处理过程中的基本预处理步骤,对图像的后继分析处理的质量有重大影响。本文基于图像去噪和医学图像的诊断准确率息息相关这一现实问题,对几种图像去噪算法进行仿真分析,并实现功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,f MRI)数据应用。方法首先阐述了几种常用图像去噪算法的基本原理,其次使用不同算法对加入高斯噪声的Lena图像进行去噪仿真,并对不同结果的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和均方差(mean square error,MSE)进行比较,最后总结并选择最优降噪算法应用于f MRI数据分析中,以期获得较好的后期处理基础。结果小波分层阈值算法在f MRI处理中的峰值信噪比和均方差更优。结论在f MRI图像去噪过程中,利用小波分层阈值算法更能提高图像的信息利用率,有助于提高医师诊断的准确率。
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| 关 键 词： | 平滑算法 仿真 功能核共振 噪声 |
Simulation analysis of several image denoising algorithms and its application in fMRI data processing |
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| HU Ying,YU Yun,ZHOU Leilei,HU Xinhua,YANG Kun.Simulation analysis of several image denoising algorithms and its application in fMRI data processing[J].Beijing Biomedical Engineering,2016,35(2):156-160. |
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| Authors: | HU Ying YU Yun ZHOU Leilei HU Xinhua YANG Kun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smoothing algorithm simulation functional magnetic resonance imaging noise |
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