| 基于递归定量分析的癫(癎)脑电研究 |
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| 引用本文： | 闫祥涛,冯思源,侯凤贞,戴加飞,王俊. 基于递归定量分析的癫(癎)脑电研究[J]. 北京生物医学工程, 2016, 35(6): 604-608. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.06.10 |
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| 作者姓名： | 闫祥涛 冯思源 侯凤贞 戴加飞 王俊 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省实验室 南京 210003;中国药科大学理学院 南京 210009;南京军区南京总医院 南京 210002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61271082;61401518)，江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2015700)，江苏省自然科学基金(BK20141432)，江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA310002)，南京军区南京总医院基金(2014019)，南京市医疗卫生科技项目(201503009)，中国药科大学中央高校基本科研业务费专项资金(FY2014LX0039) |
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| 摘 要： | 目的 从非线性动力学的角度出发来分析正常脑电EEG与癫(癎)脑电的区别,提出利用递归定量分析方法对两种不同脑电信号进行定量分析.方法 首先在递归图原理基础上,利用符号动力学方法改进为排序递归图;然后利用递归定量分析方法(recurrence quantification analysis,RQA)量化参数——平均对角线长度;最后分别对16组正常人与癫(癎)患者的脑电信号的α波用排序递归图定性法分析不同脑电的动力特性,再用递归定量分析来量化参数.结果 癫(癎)患者的脑电信号的排序递归图规律性更强,表示癫(癎)患者的脑电信号确定性更强.结论 利用递归定量参数可以完成对癫(癎)脑电的检测.
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| 关 键 词： | 脑电图 癫(癎) 递归图 递归定量分析 α波 |
Detection of epileptic EEG based on recurrence quantification analysis |
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| YAN Xiangtao,FENG Siyuan,HOU Fengzhen,DAI Jiafei,WANG Jun. Detection of epileptic EEG based on recurrence quantification analysis[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2016, 35(6): 604-608. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.06.10 |
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| Authors: | YAN Xiangtao FENG Siyuan HOU Fengzhen DAI Jiafei WANG Jun |
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| Keywords: | electroencephalogram epilepsy recurrence plot recurrence quantification analysis α wave |
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