| 人类基因组测序文本数据挖掘研究 |
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| 引用本文： | 于跃,潘玮,王丽伟等. 人类基因组测序文本数据挖掘研究[J]. 医学信息学杂志, 2012, 33(4): 39-44 |
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| 作者姓名： | 于跃 潘玮 王丽伟等 |
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| 作者单位： | 吉林大学公共卫生学院医药信息与卫生管理学系长春130021 |
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| 摘 要： | 对PubMed数据库中2001年1月1日－2011年5月11日的人类基因组测序相关文献进行检索,对其题录信息进行提取并进行共词聚类分析,提取高频主题词,生成词篇矩阵、共现聚阵、共词聚类,认为文本数据挖掘技术能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为研究人员提供有价值的信息。
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| 关 键 词： | 人类基因组 测序 文本数据挖掘 共词分析 聚类分析 |
| 收稿时间： | 2011-11-16 |
Research on Text Data Mining on Human Genome Sequence Analysis |
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| YU Yue,PAN Wei,WANG Li-wei,etal. Research on Text Data Mining on Human Genome Sequence Analysis[J]. Journal of Medical Informatics, 2012, 33(4): 39-44 |
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| Authors: | YU Yue PAN Wei WANG Li-wei etal |
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| Affiliation: | Department of Medical Information and Health Management, School of Public Health, Jilin University |
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| Abstract: | Retrieving the literatures on human genome sequence analysis from PubMed published from 2001.1.1 to 2011.5.11,extracts bibliographic information and carries out co - word analysis,high frequency subject headings are extracted,word matrix,co - occurrence matrix,co - word clustering are formulated.It clarifies that data mining is a good way to reflect development status and research hotspots,so as to provide valuable information to researchers. |
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| Keywords: | Human genome Sequence analysis Text data mining Co-word analysis Cluster analysis |
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