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基于Apriori算法的中药复方配伍规律的数据挖掘研究
引用本文:傅斌,王晓维,杨伟吉,罗恭.基于Apriori算法的中药复方配伍规律的数据挖掘研究[J].中国医学教育技术,2012,26(4):434-437.
作者姓名:傅斌  王晓维  杨伟吉  罗恭
作者单位:1. 浙江中医药大学,杭州,310053
2. 杭州方回春堂国医馆,杭州,310000
基金项目:2012年浙江省中医药科学研究基金计划“基于Apriori算法的脾胃类中药复方配伍规律的研究”(2012ZB026);浙江中医药大学校级科研基金项目“基于Apriori算法的复方中药频繁项集的发现研究”(2010ZY23)
摘    要:关于中药复方配伍规律认识在古今文献中有或多或少的记载,但以往文献多是作者的经验表述,而不是研究成果.以文献研究和理论研究为基础,结合新兴学科—数据挖掘技术,主要运用关联规则方法分析,开展配伍规律研究,既能为中医新药的临床和实验研究提供目标和思路,减少盲目性,缩短研究周期;同时又为大量古今验方研究探索出一条有价值的研究途径和方法.

关 键 词:Apriori算法  中药复方  配伍规律

Apriori-based data mining of compatibility regularity of Chinese traditional medicine
Fu Bin , Wang Xiaowei , Yang Weiji , Luo Jie.Apriori-based data mining of compatibility regularity of Chinese traditional medicine[J].China Medical Education Technology,2012,26(4):434-437.
Authors:Fu Bin  Wang Xiaowei  Yang Weiji  Luo Jie
Institution:1 Zhejiang Chinese Medical University,Hangzhou 310053; 2 Hangzhou Fang Hui Chun Tang,Hangzhou 310000
Abstract:
Keywords:apriori  traditional Chinese medicine compound  regularity of compatibility
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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