| 基于logistic回归模型及CHAID决策树模型的胎儿染色体异常预测研究 |
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| 引用本文： | 阳蓉,罗孝勇,李陶.基于logistic回归模型及CHAID决策树模型的胎儿染色体异常预测研究[J].临床超声医学杂志,2022,24(12). |
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| 作者姓名： | 阳蓉 罗孝勇 李陶 |
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| 作者单位： | 重庆陆军军医大学陆军特色医学中心超声科,遂宁市中心医院超声科,重庆陆军军医大学陆军特色医学中心超声科 |
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| 基金项目： | ]陆军特色医学中心人才创新能力培养项目(2019CXJXC014),重庆市影像医学与核医学临床医学研究中心(项目编号:CSTC2015YFPT-gcjsyjzx0175)。 |
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| 摘 要： | 目的 使用logistic回归模型及CHAID决策树模型分析胎儿染色体异常的影响因素,并比较两种模型的优劣。方法 回顾性分析超声软指标（ultrasound soft marker,USM）阳性并具有羊水穿刺结果的642例单胎孕妇资料，以胎儿染色体结果为因变量，USM为自变量建立logistic回归模型及决策树模型筛选影响胎儿染色体结果的因素，绘制ROC曲线比较两种模型的效果。结果 单因素logistic回归模型显示NT增厚、鼻骨缺失、侧脑室增宽为胎儿染色体异常的危险因素；多因素logistic回归分析筛选NT增厚（OR=7.511，P<0.05）、鼻骨缺失（OR=4.819，P<0.05）、侧脑室增宽（OR=4.789，P<0.05）3个因素用于回归模型的拟合；CHAID决策树模型显示NT增厚、鼻骨缺失是胎儿染色体异常的影响因素；logistic回归模型ROC曲线下面积大于CHAID决策树模型（0.712vs 0.675，Z=2.267，P<0.05）。结论 logistic回归模型及决策树模型对胎儿染色体结果有一定的预测价值，且logistic回归模型优于决策树模型。
关键词：logistic回归模型；CHAID决策树模型；胎儿染色体异常；超声软指标
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| 关 键 词： | logistic回归模型 CHAID决策树模型 胎儿染色体异常 超声软指标 |
| 收稿时间： | 2022/4/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/5/21 0:00:00 |
Prediction of fetal chromosomal abnormalities based on logistic regression model and CHAID decision tree model |
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| yangrong,LuoXiaoyong and LiTao.Prediction of fetal chromosomal abnormalities based on logistic regression model and CHAID decision tree model[J].Journal of Ultrasound in Clinical Medicine,2022,24(12). |
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| Authors: | yangrong LuoXiaoyong and LiTao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | logistic regression model CHAID decision tree model fetal chromosomal abnormality ultrasound soft marker |
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