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一种基于局部能量的图像融合方法
引用本文:周锐锐,陈振华,毕笃彦. 一种基于局部能量的图像融合方法[J]. 中国体视学与图像分析, 2006, 11(3): 226-229
作者姓名:周锐锐  陈振华  毕笃彦
作者单位:空军工程大学工程学院,四系信号与信息处理实验室,陕西,西安,710038
摘    要:本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,并根据值局部能量熵构造融合系数,从而实现图像融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合。实验结果表明该方法有较好的融合效果。

关 键 词:图像融合  小波变换  局部能量  局部能量熵
文章编号:1007-1482(2006)03-0226-04
修稿时间:2006-05-26

An adaptive image fusion algorithm based on local energy
ZHOU Ruirui,BI Duyan,CHEN Zhenhua. An adaptive image fusion algorithm based on local energy[J]. Chinese Journal of Stereology and Image Analysis, 2006, 11(3): 226-229
Authors:ZHOU Ruirui  BI Duyan  CHEN Zhenhua
Abstract:In this paper,an adaptive image fusion algorithm based on local energy is proposed.Firstly,the wavelet transform is used to perform a multiscale decomposition each image.Secondly,it calculated the local energy and the local energy entropy.Finally,it chose the fusion pixel based on the weighting coefficients,which is calculated by local energy entropy.The result image is generated by reverse wavelet transform.The experiment result appears the proposed method makes obviously effects.
Keywords:Image fusion  Wavelet transform  local energy  local energy entropy
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