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盐酸吡格列酮的人工神经网络评价模型
引用本文:郭晓昕,元英进,曹立亚,赵广荣,任德锋,吴晔,任经天,程鲁榕,张承绪.盐酸吡格列酮的人工神经网络评价模型[J].中国药学杂志,2004,39(12):947-949.
作者姓名:郭晓昕  元英进  曹立亚  赵广荣  任德锋  吴晔  任经天  程鲁榕  张承绪
作者单位:1. 国家食品药品监督管理局药品评价中心,北京,100061
2. 天津大学化工学院制药工程系,天津,300072
摘    要:近一个世纪以来,药品疗效的评价基本按医学统计方法进行,为患者用药提供了依据1].近年兴起的循证评价为全球所接受,为充分认识药品的安全性和疗效提供了更为有力的依据2].药品上市后再评价是一项复杂的系统工程3],涉及众多学科和众多社会因素.日本已对近2万个品种进行了再评价4],我国也有大量的品种需要评价.在依托传统评价方法的基础上,如果能简化评价的某个环节或规范评价方法,从技术管理角度快速有效地评价或比较不同药物的疗效,将会对药品的再评价工作起到有益的推动作用.为探索新的评价方法,以简便和规范地评价药物疗效,本实验尝试建立一种数学模型来评价和比较同一品种药物在不同剂量下的疗效.

关 键 词:盐酸吡格列酮  人工神经网络  评价模型  数据评分
文章编号:1001-2494(2004)12-0947-03
收稿时间:2004-05-18;
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