基于ARIMA模型的产房分娩情况预测研究 |
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引用本文: | 莫佳琪 刘志辉 江岚,等.基于ARIMA模型的产房分娩情况预测研究[J].中国妇幼保健,2014(16):2469-2472. |
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作者姓名: | 莫佳琪 刘志辉 江岚 等 |
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摘 要: | 目的:建立医院分娩情况统计的预测模型,验证模型的可行性,为医院决策提供依据。方法:应用时间序列ARIMA模型对2005~2012年湖南省妇幼保健院分娩情况进行预测评价。建立ARIMA(1,1,1)(0,1,1)预测模型,预测湖南省妇幼保健院2013~2014年的分娩情况。结果:ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型具有很强的趋势性、周期性、季节性和规律性,下半年的分娩数明显高于上半年,每年的分娩数峰值一般出现在8月和9月,第1、2季度向上的趋势性较弱,第3、4季度向上的趋势性较强。结论:ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型为医院决策者对产房分娩量及工作情况进行合理安排提供了科学依据。
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