| 基于数据挖掘的国医大师颜正华含牛膝处方用药规律分析 |
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| 引用本文： | 吴嘉瑞,郭位先,蔺梦娟,张晓朦,张丹,周唯,张冰. 基于数据挖掘的国医大师颜正华含牛膝处方用药规律分析[J]. 中国实验方剂学杂志, 2015, 21(22): 203-208 |
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| 作者姓名： | 吴嘉瑞 郭位先 蔺梦娟 张晓朦 张丹 周唯 张冰 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学 中药学院, 北京 100102,北京中医药大学 中药学院, 北京 100102,北京中医药大学 中药学院, 北京 100102,北京中医药大学 中药学院, 北京 100102,北京中医药大学 中药学院, 北京 100102,北京中医药大学 中药学院, 北京 100102,北京中医药大学 中药学院, 北京 100102 |
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| 基金项目： | 国家科技部"十二五"科技支撑计划项目(2007BAI10B01);北京市自然科学基金项目(7112075);北京市中医药科技发展基金项目(JJ-2010-70);北京中医药大学自主项目(JYB22-JS020);北京中医药大学科研创新团队项目(2011-CXTD-14) |
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| 摘 要： | 目的:探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法:在收集相关处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,进而利用该系统的数据分析模块中嵌入的关联规则Apriori算法为主要数据挖掘方法,分析并获得含牛膝处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:含牛膝处方常用于治疗眩晕、痹证、腰痛等病证,高频次药物包括赤芍、桑寄生、白芍、丹参、益母草等,高频次药物组合包括"牛膝、赤芍","牛膝、桑寄生","赤芍、桑寄生"等,置信度≥0.9的关联规则包括"续断-牛膝","白芍,桑寄生-牛膝","白芍,赤芍,桑寄生-牛膝"等。结论:颜正华教授含牛膝处方所用药物多具活血通络、补肝肾、强筋骨等功效,组方法度清晰严谨。
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| 关 键 词： | 牛膝 数据挖掘 关联规则 |
| 收稿时间： | 2015-09-13 |
Analysis on Medication Rules of State Medical Master YAN Zheng-hua' s Prescriptions with Achyranthis Bidentatae Radix Based on Data Mining |
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| WU Jia-rui,GUO Wei-xian,LIN Meng-juan,ZHANG Xiao-meng,ZHANG Dan,ZHOU Wei and ZHANG Bing. Analysis on Medication Rules of State Medical Master YAN Zheng-hua' s Prescriptions with Achyranthis Bidentatae Radix Based on Data Mining[J]. China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae, 2015, 21(22): 203-208 |
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| Authors: | WU Jia-rui GUO Wei-xian LIN Meng-juan ZHANG Xiao-meng ZHANG Dan ZHOU Wei ZHANG Bing |
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| Affiliation: | School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China and School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Achyranthis Bidentatae Radix data mining association rules |
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