| 基于数据挖掘的中医治疗糖尿病处方用药规律分析 |
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| 引用本文： | 吴嘉瑞,王凯欢,纪凯,张丹,张晓朦,杨冰,俸润彬.基于数据挖掘的中医治疗糖尿病处方用药规律分析[J].中国实验方剂学杂志,2015,21(22):214-217. |
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| 作者姓名： | 吴嘉瑞 王凯欢 纪凯 张丹 张晓朦 杨冰 俸润彬 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学, 北京 100102,北京中医药大学, 北京 100102,北京灸道堂中医研究院, 北京 100024,北京中医药大学, 北京 100102,北京中医药大学, 北京 100102,北京中医药大学, 北京 100102,北京中医药大学, 北京 100102 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(81473547);北京市中医药科技发展基金项目(JJ-2010-70);北京中医药大学与北京灸道堂中医研究院合作项目(BUCM-JDT2014001);北京市与中央在京高校共建项目(BJGJ1420) |
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| 摘 要： | 目的:探讨中医治疗糖尿病的用药规律。方法:广泛收集整理中医治疗糖尿病的处方,在构建处方数据库的基础上,采用关联规则算法和熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频次、药物间关联规则、核心药物组合等。结果:高频次药物包括黄芪、茯苓、地黄、山药、丹参等;高频次药物组合包括"丹参、黄芪","黄芪、地黄","茯苓、黄芪"等;置信度大于0.85的关联规则包括"山茱萸,牡丹皮,茯苓-山药","牡丹皮,泽泻,茯苓-山药","山药,牡丹皮,泽泻-茯苓"等。结论:中医治疗糖尿病多用益气养阴、补脾益肾、清热生津、活血化瘀之品,配伍精巧合法。
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| 关 键 词： | 糖尿病 关联规则 聚类算法 |
| 收稿时间： | 9/8/2015 12:00:00 AM |
Medication Rules for Treating Diabetes Based on Data Mining |
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| WU Jia-rui,WANG Kai-huan,JI Kai,ZHANG Dan,ZHANG Xiao-meng,YANG Bing and FENG Run-bin.Medication Rules for Treating Diabetes Based on Data Mining[J].China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2015,21(22):214-217. |
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| Authors: | WU Jia-rui WANG Kai-huan JI Kai ZHANG Dan ZHANG Xiao-meng YANG Bing and FENG Run-bin |
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| Institution: | Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,Beijing Jiudaotang Academy of Traditional Chinese Medicine, Beijing 100024, China,Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China,Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China and Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diabetes association rules clustering algorithm |
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