| 胶囊内窥图像识别系统算法设计及实现 |
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| 作者姓名： | Li K Liu Z Liu S He L Luo Z Wang H |
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| 作者单位： | 李凯旋 (南方医科大学 生物医学工程学院,广东广州,510515) ; 刘哲星 (南方医科大学 生物医学工程学院,广东广州,510515) ; 刘思德 (南方医科大学 南方医院,广东广州,510515) ; 何丽君 (南方医科大学 佛山市第一人民医院设备科,广东佛山,528000) ; 罗志冲 (南方医科大学 佛山市第一人民医院设备科,广东佛山,528000) ; 王华峰 (南方医科大学 基础医学院,广东广州,510515) |
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| 基金项目： | 科技部"科技人员服务企业行动"项目,广东省教育部产学研结合项目,广东省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 从大量的胶囊内窥图像中人工寻找出病变图片是一件非常费时费力的事情,因此利用计算机进行胶囊内窥病变图像智能识别研究具有重要意义。在对大量胶囊内窥正常图像和肿物图像的分析基础上,本文提出在图像的各个分量上将纹理和颜色相结合提取图像特征向量,分别输入BP(back propagation,后向传播)神经网络进行训练和识别,对不同分量图像的识别结果采用投票原则确定最终识别结果。实验表明该方法可以有效地区分内窥图片中的正常图片和肿物图片,有效减少了医生的判读时间,辅助临床医生快速筛查出病变图片。
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| 关 键 词： | 胶囊内窥图像 图像特征 多BP神经网络 智能识别 |
Design and realization of an algorithm for capsule endoscope image recognition system |
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| Li K,Liu Z,Liu S,He L,Luo Z,Wang H.Design and realization of an algorithm for capsule endoscope image recognition system[J].Journal of Southern Medical University,2012,32(7):948-951. |
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| Authors: | Li Kaixuan Liu Zhexing Liu Side He Lijun Luo Zhichong Wang Huafeng |
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| Institution: | School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China. likaixuan11111@163.com |
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| Abstract: | Discrimination of abnormal images from the numerous wireless capsule endoscope (WCE) video sequence images is laborious and time-consuming, so that a computer-based automatic image recognition system is desired for this task. We propose an algorithm to allow feature extraction from each image channel and decision fusion using multiple BP neural networks. The algorithm was tested and the results demonstrated its high efficiency and accuracy in identification of abnormalities in the WCE images. |
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| Keywords: | capsule endoscope images image feature multiple BP neural networks intelligent recognition |
| 本文献已被 CNKI PubMed 等数据库收录！ |
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