利用可穿戴设备对帕金森病患者运动功能进行量化评估

帕金森病(PD)患者的运动功能障碍是其主要的临床症状和诊断依据。本文共招募30名受试者,其中包括15例PD患者(PD组)和15例健康受试者(对照组),然后将5个惯性传感器节点分别佩戴在受试者的四肢和腰部,通过提取和分析受试者在6个范式动作下的加速度、角速度信号,得到20个评估不同身体部位运动功能的定量指标,包含动作的幅度、频率以及疲劳程度等信息。通过对两组受试者的数据进行对比分析,使用误差反向传播(BP)神经网络进行自动判别并预测患者临床量表评分。最终统计结果表明,两组受试者的多数指标的差异均有统计学意义;10次5折交叉验证表明,BP神经网络对两个受试组的分类准确率达90%,对PD组的亨-雅(H-Y)分期和统一帕金森氏病评分量表运动功能(UPDRSⅢ)评分的预测准确率分别为72.80%和68.64%。该研究表明了利用可穿戴设备来对PD患者运动症状进行定量评估的可行性,文中所获得的定量指标对于今后的相关研究也具有一定的参考价值。