| 门诊处方药物关联的数据挖掘 |
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| 引用本文： | 傅翔,杨樟卫,陈盛新,陈长虹,何宇涛,黄晓钟.门诊处方药物关联的数据挖掘[J].药学实践杂志,2011,29(2):131-134,160. |
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| 作者姓名： | 傅翔 杨樟卫 陈盛新 陈长虹 何宇涛 黄晓钟 |
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| 作者单位： | 1. 第二军医大学药学院药事管理学教研室,上海,200433
2. 长海医院药学部,上海,200433
3. 长海医院信息科,上海,200433 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目资助(B907). |
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| 摘 要： | 目的对某医院门诊处方数据进行分析,挖掘处方中药物的关联规则,揭示处方模式,发现问题。方法应用数据挖掘软件PASW Modeler 13,建立Apriori关联分析模型。结果在抽样获得的47132张处方中,防治心血管等慢性疾病药物使用最为频繁;祛痰药、镇咳药、清热解毒中成药等与头孢菌素类抗菌药有较为明显的关联。结论数据挖掘技术能较快速地处理和分析处方数据,反映处方模式,适用于当前药物利用研究中对大量数据的分析。
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| 关 键 词： | 处方 关联 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2010/12/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1/7/2011 12:00:00 AM |
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