| 基于数据挖掘的中医药治疗新型冠状病毒肺炎用药规律研究 |
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| 引用本文： | 周政,朱春胜,张冰.基于数据挖掘的中医药治疗新型冠状病毒肺炎用药规律研究[J].中国中药杂志,2020(6):1248-1252. |
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| 作者姓名： | 周政 朱春胜 张冰 |
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| 作者单位： | 郑州大学第一附属医院;北京中医药大学 |
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| 基金项目： | 国家中医药管理局-国家中医药领军人才支持计划“岐黄学者”项目(10400633210004);第三批国家高层次人才特殊支持计划(万人计划)教学名师项目。 |
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| 摘 要： | 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展迅速,危害严重,目前尚无特效药,而中医药在此疫情中发挥了积极的作用。该研究通过收集国家、各省、自治区和直辖市发布的诊疗方案,及中国知网、万方、维普三大数据库相关文献报道,全面系统整理现代中医治疗COVID-19的处方,并通过中医传承辅助平台V2.5,确定处方中用药的四气、五味、归经、使用频次、药物之间的关联规则及形成的新处方等。最终纳入有效处方96首,其中四气主要集中在温、寒、平,五味主要集中在苦、辛、甘,归经主要集中在肺、胃、脾经;使用高频次药物为甘草、杏仁、生石膏等;高频次药物组合为生石膏-杏仁,生石膏-甘草,甘草-杏仁等;核心组合有葶苈子-杏仁-生石膏,藿香-生姜-厚朴,麦冬-杏仁-黄芩等;形成新处方葶苈子、杏仁、生石膏、藿香、生姜、厚朴,麦冬、杏仁、黄芩、五味子、西洋参等。从药性到高频药物及新处方可以看出,我国现代中医治疗COVID-19的整体治则为扶正祛邪,兼顾气阴。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 新型冠状病毒肺炎 新型冠状病毒 关联规则 聚类算法 |
Study on medication regularity of traditional Chinese medicine in treatment of COVID-19 based on data mining |
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| ZHOU Zheng,ZHU Chun-sheng,ZHANG Bing.Study on medication regularity of traditional Chinese medicine in treatment of COVID-19 based on data mining[J].China Journal of Chinese Materia Medica,2020(6):1248-1252. |
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| Authors: | ZHOU Zheng ZHU Chun-sheng ZHANG Bing |
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| Institution: | (The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University,Zhengzhou 450000,China;Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100102,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining coronavirus disease 2019(COVID-19) 2019-nCoV association rules clustering algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
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