| 医院住院成本预测 |
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| 引用本文： | 赵雁梨,李定安,马国胜,张秀莲.医院住院成本预测[J].中国医院统计,2005,12(2):152-155. |
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| 作者姓名： | 赵雁梨 李定安 马国胜 张秀莲 |
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| 作者单位： | 1. 510060,中山大学附属肿瘤医院信息科,广东省广州市
2. 华南理工大学 |
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| 摘 要： | 目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算.方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估计法对参数进行估计.结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型.结论岭估计法能克服最小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定.
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| 关 键 词： | 住院成本 回归模型 最小二乘法 岭回归 |
| 文章编号： | 1006-5253(2005)02-0152-04 |
| 修稿时间： | 2004年8月3日 |
Prediction of Hospitalization Cost |
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| Zhao Yanli,Li Dingan,Ma Guosheng,et al..Prediction of Hospitalization Cost[J].Chinese Journal of Hospital Statistics,2005,12(2):152-155. |
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| Authors: | Zhao Yanli Li Dingan Ma Guosheng |
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| Institution: | Zhao Yanli,Li Dingan,Ma Guosheng,et al. Department of Information,Tumor Hospital Affiliated to Zhongshan University,Guangzhou 510060 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hospitalization cost Regression mode Ridge regression Least-square method |
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