科技期刊互引关系研究-Kohonen神经网络和系统聚类法应用比较 |
| |
引用本文: | 黄亚明,李新伟,崔雷,何钦成.科技期刊互引关系研究-Kohonen神经网络和系统聚类法应用比较[J].医学信息学杂志,2007,28(5):440-444. |
| |
作者姓名: | 黄亚明 李新伟 崔雷 何钦成 |
| |
作者单位: | 中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系,中国医科大学社会科学部,沈阳,110001 |
| |
摘 要: | 用Kohonen神经网络法和系统聚类法研究期刊间的引用关系,借以探索学科间的内容联系,比较两种方法的应用效果。本研究从期刊引文报告(JCR)2002年光盘版中选取生物医学范畴的心血管、细胞生物、遗传、内科、外科和综合医学类期刊59种。构建59种期刊间的互引矩阵,用Kohonen神经网络法和系统聚类分析法分别进行处理。选用软件是STATISTICS Neural Networks(Version 4.0)和SPSS 11.5。得到两法的聚类结果图,期刊的聚类现象呈现出学科间的联系。两种方法均适用于利用期刊互引矩阵行期刊聚类,从而显示出学科间的交叉渗透关系。相对来说,Kohonen神经网络法的聚类结果更为客观精确。
|
关 键 词: | 期刊引文分析 Kohonen神经网络 系统聚类法 比较研究 |
修稿时间: | 2006-12-18 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《医学信息学杂志》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《医学信息学杂志》下载免费的PDF全文 |
|