基于TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平

【摘要】目的：探讨基于MRI T2反转恢复压脂（TIRM）序列游程矩阵纹理特征联合ADC值对乳腺癌Ki-67表达水平的预测价值。方法：回顾性分析41例经手术病理证实的乳腺癌患者的影像资料。根据免疫组化结果，将患者分为Ki-67高表达组（21例）与Ki-67低表达组（20例）。采用MaZda软件，在TIRM图像上选取病变最大层面画感兴趣区（ROI），提取病变的游程矩阵纹理参数，并在相同层面的DWI图像上采用相同的ROI测量ADC值，比较高表达组与低表达组之间各项参数的差异，绘制ROC曲线并计算联合预测模型的诊断效能，采用Spearman秩相关分析评价各纹理参数及ADC值与乳腺癌Ki-67表达水平的相关性。结果：Ki-67高表达组的水平方向（Horzl） 、垂直方向（Vertl）、45度方向（45dgr）、135度方向（135dgr）上的游程长不均匀度（RLNU）及水平方向、垂直方向和135°方向上的灰度不均匀度（GLNU）均高于低表达组，而ADC值低于低表达组，组间差异均有统计学意义（P＜0.05）。Horzl-RLNU、Vertl-RLNU、45dgr-RLNU和135dgr-RLNU与Ki-67指数之间呈正相关（P＜0.05），而Horzl-GLNU、Vertl-GLNU和135dgr-GLNU与Ki-67指数间无显著相关性（P＞0.05），ADC值与Ki-67指数呈负相关（P＜0.05）。游程矩阵纹理参数中，45dgr-RLNU对Ki-67表达水平的预测效能最高，AUC值为0.714，敏感度和特异度分别为76.2%和60.0%；ADC值的AUC值为0.840，敏感度和特异度分别为81.0%和80.0%。联合预测模型的AUC为0.886，其敏感度和特异度分别为90.5%和75.0%。结论：基于MRI TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值可提高对乳腺癌Ki-67表达状态的预测效能，对指导临床治疗方案的选择和患者预后的评估具有重要作用。