基于对比增强能谱X线摄影的预测模型对乳腺肿块的诊断价值

目的 建立基于对比增强能谱X线摄影(CESM)的预测模型用于预测乳腺肿块的恶性概率，并评价其预测效能。方法 回顾性纳入328例乳腺肿块患者临床及影像资料，随机分为训练组(235例)和测试组(93例)。以病理结果为金标准，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果 328例乳腺肿块患者中恶性179例，良性149例。年龄、分叶征、毛刺征、早期(CC)强化程度、晚期(MLO)强化均匀性、强化曲线共6个独立预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中，预测模型均具有较好的效能，AUC值分别为0.975、0.963。校准曲线及决策曲线提示预测结果接近实际结果，该预测模型有良好的临床应用价值。结论 基于CESM的预测模型通能够协助医师预测乳腺肿块的恶性概率，为临床决策提供指导。