基于文献计量学的中国新型冠状病毒感染影像学研究分析 |
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引用本文: | 欧沛灵,温茹,石琳锋,王健,刘晨.基于文献计量学的中国新型冠状病毒感染影像学研究分析[J].华西医学,2023(8):1203-1210. |
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作者姓名: | 欧沛灵 温茹 石琳锋 王健 刘晨 |
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作者单位: | 陆军军医大学第一附属医院放射科 |
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摘 要: | 目的 通过文献计量学的方法分析我国新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019, COVID-19影像研究者发表于国内外的论文,探讨COVID-19影像学研究热点,为应对长期COVID-19带来的挑战提供参考和指引。方法 在Web of Science和中国科学引文数据库检索2020年1月1日-2022年12月31日中国作者发表的COVID-19影像相关文献。应用CiteSpace软件进行文献计量及可视化分析。结果 共纳入文献2 229篇(Web of Science数据库1 771篇,中国科学引文数据库458篇)。月度发文量呈显著增长再缓慢下降,而后维持在稳定水平的趋势。关键词及共被引聚类分析显示COVID-19影像领域的研究热点是COVID-19临床特征、影像鉴别诊断以及人工智能的应用。关键词突现分析显示爆发强度最强的关键词是“deep learning”(深度学习),爆发时长最长的关键词是“attention mechanism”(注意力机制)。结论 近年来COVID-19影像领域研究稳中有进,医学影像人工智能领域最受关注。研究者们的关注重点是COVID-1...
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关 键 词: | 新型冠状病毒感染 医学影像 “长新冠”综合征 文献计量学 |
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