基于ADC图的全域直方图分析在鉴别交界性和恶性上皮性卵巢肿瘤的价值探究

目的 探讨全域表观扩散系数(ADC)直方图定量参数鉴别交界性上皮性卵巢肿瘤(BEOT)和恶性上皮性卵巢肿瘤(MEOT)的价值。方法 回顾性分析经病理证实的67例MEOT和34例BEOT的患者临床影像资料。采用FireVoxel软件在肿瘤轴位ADC图上逐层勾画感兴趣区(ROI)并进行全域直方图分析，获得8个直方图参数。使用Mann-Whitney U检验对两组间ADC直方图参数进行比较。采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)来评估ADC直方图参数的诊断效能。结果 两组间定量参数比较，第1、10、50、90、99百分位数、偏度、熵及手动勾画ADC值有统计学差异(P<0.001),而峰度无统计学意义。两组间第10百分位数的AUC为0.851,敏感度、特异度、准确率分别为85.07%,88.24%,86.13%。结论 基于ADC图的全域直方图分析在BEOT和MEOT的鉴别中具有临床价值，值得推广。