基于CT影像征象构建非小细胞肺癌胸膜浸润的列线图预测模型

目的 基于CT影像征象构建非小细胞肺癌胸膜浸润的列线图预测模型。方法 搜集诊断为非小细胞肺癌的患者265例，根据患者是否发生脏层胸膜浸润(VPI)分为VPI组(68例)和无VPI组(197例)。所有患者ROC曲线分析获取各因素的最佳截断值，单因素及多因素回归分析非小细胞肺癌胸膜浸润的CT指标，R软件“rms”包构建预测非小细胞肺癌胸膜浸润CT指标的列线图模型，校正曲线对列线图模型进行内部验证，决策曲线评估列线图模型的预测效能。结果 两组患者病理类型比例、肿瘤部位比例比较差异无统计学意义(P>0.05);VPI组肿瘤直径、N分期(N2、N3)比例、M分期(M2)比例、分化程度(高分化)比例均高于无VPI组(P<0.05)。两组患者有毛刺征比例、有胸膜下积液比例、有表面皱缩纹比例的比较差异无统计学意义(P>0.05),VPI组病灶边缘特征为粗糙比例、病灶形状特征为不规则比例、病灶有紧贴胸壁比例均高于无VPI组(P<0.05)。经单因素及多因素回归分析显示，分化程度、病灶紧贴胸壁、胸膜凹陷征、病灶边缘粗糙、N分期及M分期为非小细胞肺癌胸膜浸润的CT特征指标。分化程度、...