基于生物信息数据探索CCNB1、CCNB2和CDK1在肺腺癌中的作用

目的 利用生物信息数据探索细胞周期蛋白B1(cyclin B1, CCNB1)、细胞周期蛋白B2(cyclin B2,CCNB2)和细胞周期蛋白依赖性激酶1(cyclin dependent kinase 1, CDK1)在肺腺癌中的作用。方法 首先从基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus, GEO）下载2个数据集的RNA高通量测序表达量数据，采用DESeq2软件鉴定差异表达基因，基于差异表达基因的结果进行后续分析：构建蛋白互作网络，选出其中最有意义的模块，这些模块中包括的基因即为核心基因；用来自其他数据库的RNA高通量测序数据验证核心基因的表达情况，验证其是否为差异表达基因；对经验证确定为差异表达基因的核心基因行生存曲线分析，筛选对肺腺癌生存期有显著影响的核心基因；分析这些核心基因在肺腺癌不同时期的表达情况。然后用KOBAS数据库对筛选出的核心基因行京都基因和基因组数据库通路富集分析，用muTarget工具将筛选出的核心基因表达量与肺腺癌基因突变状态进行关联，基于GDSC数据库的药物信息，探索这些核心基因在肺腺癌治疗中的潜在价值。最后通过人类蛋白质图谱数据...