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影像组学在膀胱癌精准诊疗中的研究进展题录
引用本文:谭智勇,付什,李宁,王海峰,王剑松.影像组学在膀胱癌精准诊疗中的研究进展题录[J].中华实验外科杂志,2023(6).
作者姓名:谭智勇  付什  李宁  王海峰  王剑松
作者单位:昆明医科大学第二附属医院泌尿外科
基金项目:国家自然科学基金(82060464);;云南省教育厅科研基金项目(2022Y221);
摘    要:膀胱癌(BC)是危害我国中老年男性最常见的恶性肿瘤之一, 早期诊断和治疗对改善患者预后有着重要意义, 手术、放化疗和免疫治疗是BC的主要治疗方式。由于BC具有明显的异质性, 导致患者的疗效往往不尽如人意。影像组学作为一种重要的图像分析方法, 它能够将医学图像转换为高维数据, 从而无创地定量描述肿瘤的异质性, 广泛应用于各类疾病, 尤其是疾病的诊断、治疗以及预后等各个方面的研究, 为疾病的精准治疗提供了丰富信息。近年来, 影像组学逐渐应用于膀胱癌, 在鉴别肿瘤分期、分级以及预测肿瘤复发等方面发挥着重要作用, 本文就影像组学的概述及其在BC诊疗中的相关研究进展进行综述。

关 键 词:膀胱癌  影像组学  机器学习  诊断与治疗
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