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基于决策树模型的梗阻性肾盂积水患者住院费用及病例组合优化研究
作者姓名:宋康  刘新靓  罗小霞  张志彬  潘卫兵  李准  黎浩
作者单位:1. 武汉大学公共卫生学院;2. 英国曼彻斯特大学健康学院;3. 深圳市坪山区人民医院预防保健科
摘    要:目的 分析梗阻性肾盂积水住院费用影响因素并探索按病种分值付费(diagnosis-intervention packet, DIP)优化分组,为医院加强病种费用控制、提高精细化管理水平和医疗保险部门完善DIP费用补偿机制提供依据。方法 收集深圳市坪山区人民医院2019年1月-2021年12月的病案首页数据,选择主要诊断国际疾病分类第10版编码为N13.2的出院患者为研究对象,采用单因素分析和多重逐步线性回归分析影响住院费用的因素,将主要手术方式与其他手术个数及费用影响因素作为分类节点,利用决策树模型进行分组及费用预测。结果 共纳入1 319例患者,住院费用中位数为10 889.59元,四分位间距为10 943.89元。病例分型、住院天数、入院病情、是否首次住院、是否临床路径、离院方式、其他诊断数量、入院途径是影响住院费用的重要因素,形成了12组病例组合及相应费用标准,方差减少量为86.10%,最大变异系数为0.33,费用解析比例为96.25%。结论 结合DIP分组原理与疾病诊断相关分组多因素分组策略,运用决策树模型构建的梗阻性肾盂积水病例分组合理,费用标准接近实际,病例组合及费用标准可...

关 键 词:按病种分值付费  住院费用  决策树模型  梗阻性肾盂积水  病例组合
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