| 摘 要： | 目的 在急性缺血性卒中患者（acute ischemic stroke, AIS）中,探究时频域特征对脑自动调节功能受损鉴别模型的应用价值。方法 纳入AIS患者,收集患者一般资料,使用TCD测量患者动脉血压和脑血流流速,计算临界关闭压（critical closing pressure, CCP）、血管面积阻力指数（resistance area product, RAP）等临床特征和时频域特征。按平均血流指数（mean flow index, Mx）分为脑自动调节功能异常组、正常组。比较引入时频域特征前后,模型的整体准确率（accuracy, Acc）、灵敏度（sensitivity, Sen）、特异度（specificity, Spe）、ROC曲线下面积（area under ROC, AUC）的变化值,分析时频域特征对鉴别脑自动调节功能受损的效果。结果共入组212名患者,异常组78例,正常组134例。二分类logistic回归分析显示,基于临床特征的模型Sen、Spe、Acc、AUC各为91.03%、94.03%、92.92%,0.978;添加时频特征后模型的Sen、Spe、Ac...
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