深度神经网络模型在心电图中的应用进展

心电图是一种无创、廉价、便捷的诊断心血管疾病和评估心血管事件风险的检查方法。尽管心电图检查已具备明确的标准化操作及流程，但由于诊断经验的不同，即便是训练有素的医生对心电图的解释也可能存在主观偏差。近年来，人工智能通过建立深度神经网络模型，已经成为一种自动分析医疗数据的强大工具，在CT、MRI、超声以及心电图等医学图像诊断领域得到了广泛应用。该文主要介绍深度神经网络模型在心电图诊断和预测心血管疾病方面的应用进展，并讨论其局限性和应用前景。