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RSNA2019中枢影像学
引用本文:
张归玲,李诗卉,李葭,阎肃,谢彦,吴宏宇,高璐月,覃媛媛,张佳璇,李丽,胡颖,刘城霞,张顺,江晶晶,王剑,方纪成,朱文珍.RSNA2019中枢影像学[J].放射学实践,2020(3):303-324.
作者姓名:
张归玲
李诗卉
李葭
阎肃
谢彦
吴宏宇
高璐月
覃媛媛
张佳璇
李丽
胡颖
刘城霞
张顺
江晶晶
王剑
方纪成
朱文珍
作者单位:
430030武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
基金项目:
国家自然科学基金(81730049;81801666;81873890)
摘 要:
【摘要】RSNA2019中枢神经系统方面报告的热点主要集中在拓展MRI新技术的应用和数据分析方法,包括磁共振弹性成像(MRE)、静息态磁共振成像(f-MRI)、酰胺质子转移成像(APT)、扩散成像(DWI、DTI、DKI等)和深度学习方法、高分辨及多模态图谱的创建等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①深度学习方法,高分辨及多模态图谱在神经系统中的应用;②功能序列及血管检查技术对血管内取栓的评价,缺血半暗带的诊断及ASPECTS评分在评价卒中预后的作用;③脑肿瘤良恶性、类别、分级和真假性进展的鉴别,对治疗的评价及预后的预测,胶质瘤的分子分型及异质性;④胎儿及新生儿疾病的诊断及图像质量提高的方法;⑤运动障碍性疾病治疗方法及其评价。
关 键 词:
脑肿瘤
脑血管病
神经系统变性疾病
深度学习
多模态图谱
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