ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值

【摘要】目的：研究ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法：回顾性分析本院经手术病理证实的发生于侧脑室内的10例室管膜瘤和14例中枢神经细胞瘤，选取两组肿瘤ADC横轴面图像最大层面，并用MaZda软件勾画兴趣区（ROI）并进行直方图分析，对比两组ADC灰度直方图参数，包括平均值（Mean）、方差（Variance）、偏度（Skewness）、峰值（Kurtosis）、第1百分位数（Perc.01%）、第10百分位数（Perc.10%）、第50百分位数（Perc.50%）、第90百分位数（Perc.90%）、第99百分位数（Perc.99%），绘制ROC曲线分析以上参数对室管膜瘤和中枢神经细胞瘤的鉴别诊断效能。结果：通过ADC灰度直方图分析得到的9个纹理参数中，平均值、方差、Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%差异有统计学意义（P<0.05）。其中，Perc.99%的曲线下面积最大（0.979），其敏感度和特异度分别为100%、92.9%，具有较高的鉴别效能。结论：ADC灰度直方图分析可用于鉴别室管膜瘤和中枢神经细胞瘤。