| 摘 要： | 目的 :通过胸部仿真体模实验,分析不同辐射剂量对基于深度学习的计算机辅助诊断系统(DL-CAD)测量肺结节长径及三维容积准确性的影响。方法:使用MSCT扫描含有8个不同直径(5、8、10、12 mm)和密度(实性、磨玻璃)的球形肺结节的成年男性仿真胸部体模。扫描参数:120 kV,噪声指数14,通过调整前置自适应统计迭代重建技术(pre-ASIR-V)的权重比例(0、40%、80%、100%)调整管电流。采用0、40%、80%比例的混合迭代算法(ASIR-V)重建12组薄层CT图像。应用DL-CAD测量体模内各个结节的长径和三维容积,比较不同辐射剂量条件下肺结节长径、三维容积测量的绝对百分误差(APE_d、APE_v)。采用单因素方差分析及LSD-t检验比较0、40%、80%、100%pre-ASIR-V扫描条件的APE_d和APE_v。结果:4次CT扫描的有效辐射剂量分别为9.68、3.78、0.82、0.23 mSv。随辐射剂量降低,肺结节的APE_d和APE_v逐渐增大(F=4.906,P=0.003;F=5.612,P=0.001),100%pre-ASIR-V的APE_d和APE_v显著大于其他扫描条件(均P0.05),其余各辐射剂量条件下两两比较差异均无统计学意义(均P 0.05)。结论:DL-CAD测量肺结节长径及三维容积的准确性与辐射剂量相关,低辐射剂量可显著降低测量准确性。
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