| 基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究 |
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| 引用本文： | 李晓宇,张新峰,沈兰荪. 基于支撑向量机的中医舌色苔色识别算法研究[J]. 北京生物医学工程, 2006, 25(1): 43-46 |
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| 作者姓名： | 李晓宇 张新峰 沈兰荪 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(603010036022710160431020)，北京市自然科学基金项目(3052005)资助 |
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| 摘 要： | 本文针对舌色苔色的分类与识别,提出了一种DAG和决策树结合的方法。在训练SVM分类器的过程中,根据舌象样本中部分类别线性可分,而另一部分类别线性不可分的特点,采用了不同的核函数及其参数。实验结果表明,本文提出的算法在识别率和识别速度上都有一定提高。
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| 关 键 词： | 舌色苔色分析 支撑向量机 有向无环图 |
| 文章编号： | 1002-3208（2006）01-0043-04 |
| 收稿时间： | 2004-11-01 |
| 修稿时间： | 2004-11-01 |
An Algorithm Study on Tongue Color Recognition of Traditional Chinese Medicine Based on Support Vector Machine |
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| LI Xiaoyu,ZHANG Xinfeng,SHEN Lansun. An Algorithm Study on Tongue Color Recognition of Traditional Chinese Medicine Based on Support Vector Machine[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2006, 25(1): 43-46 |
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| Authors: | LI Xiaoyu ZHANG Xinfeng SHEN Lansun |
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| Abstract: | A scheme based on DAG combining with DT is presented according to the characteristic of tongue manifestation.In the process of training classifiers,according to the characteristic of linear discrimination in the samples,different kernel functions and parameters are adopted in each two-class SVM.Theory and experiment result show that the rate and the speed of recognition with the method presented increase greatly. |
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| Keywords: | tongue analysissupport vector machine(SVM)DAG |
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