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| 基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割 | |
| 引用本文： | 龚敬 王丽嘉 王远军 孙希文 聂生东. 基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割[J]. 中国生物医学工程学报, 2015, 34(1): 109-113. DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2015.01.015 |
| 作者姓名： | 龚敬 王丽嘉 王远军 孙希文 聂生东 |
| 作者单位： | 1 上海理工大学医疗器械与食品学院, 上海 200093 2 上海肺科医院放射科, 上海 200093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（60972122）；上海市自然科学基金（14ZR1427900）；上海市研究生创新基金(JWCXSL1402) |
| 摘 要： | 提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法，用于CT图像的快速自动分割。首先，对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影；然后，选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线，并提取拟合平滑前后曲线的极大值点，确定肺实质初始边界；最后，利用模糊C均值聚类算法对边界内区域进行分割，结合滚动小球法修复边界区域，获得肺实质区域。选取LIDC (肺部图像数据库联盟)数据库中20组图像（平均每组图像包含120幅CT图像）进行实验，平均分割精度为95.66%，平均每幅图像花费时间为0.77 s。实验结果表明，该方法可以用于CT图像肺实质分割，具有全自动、高精度、鲁棒性等特点。 |
| 关 键 词： | 灰度积分投影 模糊C均值聚类 CT图像 肺实质分割 |
Segmentation of Lung Parenchyma Based on Gray Level Integrated Projection and Fuzzy C Means Clustering Algorithm |
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| Gong Jing Wang Lijia Wang Yuanjun Sun Xiwen Nie Shengdong. Segmentation of Lung Parenchyma Based on Gray Level Integrated Projection and Fuzzy C Means Clustering Algorithm[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2015, 34(1): 109-113. DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2015.01.015 | |
| Authors: | Gong Jing Wang Lijia Wang Yuanjun Sun Xiwen Nie Shengdong |
| Affiliation: | 1 School of Medical Instrument & Food Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China 2 Radiology Department, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai 200093, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | gray level integrated projection fuzzy C means clustering CT image lung parenchyma segmentation |
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