基于T2FLAIR和DTI的影像组学模型对脑胶质瘤免疫组化特征的预测研究

目的 探索基于T2 FLAIR和DTI的影像组学模型对脑胶质瘤IHC特征的预测效能。方法 回顾性分析2015年3月—2019年9月确诊脑胶质瘤患者中48例术前MRI影像和临床数据用于影像组学模型训练。收集术后病理分级、CD34、Ki-67、p53、S-100、syn、vimentin结果。手工标注T2 FLAIR脑胶质瘤区域,在工作站上测量DTI参数。将患者性别、年龄、肿瘤位置、DTI参数及T2 FLAIR图像联合用于影像组学建模,将数据按7︰3的比例随机分为训练集和测试集,并进行特征提取、降维、选择和分类器训练等步骤,训练影像组学模型。以ROC曲线评价模型效能。结果 测试集中脑胶质瘤病理分级、S-100、vimentin、syn、p53、K-i67、CD34的ROC曲线下面积分别为0.910、0.963、0.975、0.950、0.917、0.979和0.933。结论 基于T2 FLAIR的影像组学模型预测脑胶质瘤IHC特征有一定的准确性,而基于DTI参数预测IHC是无效的,尚需扩大样本量进一步研究。