重建算法对低剂量肺部CT图像质量和诊断的影响

目的:探讨多层螺旋CT低剂量肺部扫描骨、肺、标准和软组织重建算法对图像质量和影像诊断的影响.方法:使用GE Light Speed Ultra 8层螺旋CT对61例病人进行肺部扫描,将病人随机分为常规剂量组(对照组)和低剂量组(实验组).两组分别采用120kV、200mA和120kV、30mA进行扫描.120kV、200mA图像采用标准算法、肺算法进行图像重建,获得A、B两组图像.120kV、30mA图像依次采用软组织算法、标准算法、肺算法、骨算法进行重建,分别获得C、D、E、F四组图像.A、B、C、D、E和F六组图像质量之间的比较运用单向方差分析.A、c、D、E和F组诊断符合率之间的比较,运用γ2检验中的Fisher确切概率法进行检验.结果:A、B、c、D、E、F六组图像质量评分分别为(4.26±0.68)、(4.27 ±0.64)、(3.48 ±0.86)、(3.48±0.79)、(2.93±1.17)(3.54 ±0.96).组间差异有统计学意义(F=28.96,P<0.05),其中A、B两组之间差异无统计学意义(P=0.428>0.05),但A、8组分别与C、D、E、F组之间存在差异(P<0.01),并且图像质量高于后者.E组与A、B、c、D、F组之间存在差异(P<0.01),图像质量较低.C、D、F三组之间差异无统计学意义(P>0.05).A、C、D、E、F组诊断率符合分别为98%、94%、96.6%、86.7%、98%.A组与E组诊断符合率存在差异(P<0.05),A组与C、D、F组之间诊断符合率差异无统计学意义.结论:多层螺旋CT肺部120kV、30mA低剂量扫描图像质量虽然有所降低,但运用骨、标准和软组织重建算法处理后,图像质量可以满足诊断需求.

The Influence of Reconstruction Algorithm on Image Quality and Diagnosis with Low-dose Helical CT Lung Scanning