基于处方监测的流感样疾病预警模型研究

[目的]通过对医院门诊逐日处方量的监测,建立流感样疾病就诊量的监测模型,从而,间接地监测该病在区域内流行情况,并做出早期预警,以采取快速反应,减少疾病所造成的危害。[方法]搜集了2002年8月1日至2005年12月8日北京某综合医院门急诊就诊人次、门急诊流感样疾病患者人次和治疗流感样疾病的处方量,计算日均该类药物处方量,建立序列图,对该序列进行对数和差分变换后,建立时间序列监测模型。[结果]该院日人均治疗流感样疾病的药物处方量为(0.22±0.21)单位,此序列存在一定的自相关性,但不存在季节效应,最佳拟合模型为Yt=0.14Yt-1 et-0.16et-1。模型的敏感性为0.87,外推预测的平均相对误差为0.307。[结论]对特定治疗药物处方监测是流感样疾病监测的重要手段之一。所建立的时间序列模型可为流感样疾病的暴发做出早期预警。基于症状监测的监测网络的建立将提高传染病早期预警的准确性和灵敏性。

Time Series Modeling for Flu-like Diseases Surveillance by Monitoring the Prescriptions