基于隐结构模型的王希胜主任医师治疗肺癌的用药规律研究

目的挖掘陕西省名老中医王希胜主任医师肺癌证治的用药规律。方法系统搜集陕西省名中医王希胜主任医师肺癌证治处方,构建隐结构模型(Lantern 3.4软件),采用LTM-EAST算法进行隐树模型学习,以贝叶斯信息标准评分评价模型质量。采用互信息、信息覆盖率、隐类概率、条件概率等定量指标诠释模型中各个变量,以累积信息覆盖率达到95%,作为诠释隐变量特征的截取标准,以人工判读方法揭示各肺癌证治隐类的用药配伍组方规律。结果共收录关于肺癌处方304首,累计137味中药,共计40味中药使用20次。隐结构模型显示,贝叶斯信息标准评分-3779.35,涉及33个显变量,Y1～Y8等8个隐变量。肺癌患者以脾肾两虚、虚瘀互结证为主,兼见肾虚腰痛证、痰饮阻肺证、湿阻中焦证、脾虚食滞证、精血亏虚证。结论隐结构模型结合人工判读,即定量结合定性研究方法,能客观揭示中医药数据的隐类特征,适宜于名老中医用药证治规律的研究。