| 摘 要： | 目的构建适合于新疆哈萨克族牧民的高血压发病风险预测模型,为牧区哈萨克族牧民高血压的预防筛选提供工具。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取18岁以上哈萨克族进行队列研究,参加每2年1次随访的5 327人为研究对象,随机分为(60%)建模队列和(40%)验证队列,采用Weibull回归方法构建南山模型,并将南山模型与同类高血压风险评估模型(即模型I和模型II)进行比较,模型验证和比较分析采用ROC曲线下面积和HosmerLemeshowχ2拟合度,采用净重分组提高指数(NRI)分析新变量对南山模型的预测能力影响。结果南山模型未来4年和2年高血压发病预测ROC曲线下面积分别为0.901(95%CI:0.892～0.909,P0.05)和0.863(95%CI:0.846～0.880,P0.05);Hosmer-Lemeshow检验值分别为14.289(P=0.115)和18.124(P=0.086);南山模型的区分能力和标定能力均优于模型I和模型II;NRI分析南山模型4年和2年预测概率分别提高了17.45%(Z=5.892,P0.05)和16.34%(Z=3.67,P0.05)。结论构建的南山模型具有很好的预测能力,可以对新疆哈萨克族牧民进行高血压发病风险预测。
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