神经重症患者暴露性角膜炎风险预测模型的构建及验证

目的 ：构建神经重症患者暴露性角膜炎发生风险预测模型，并验证该模型的预测效果。方法 ：选取2021年1月—4月湖北省某三级甲等医院神经外科ICU的102例患者作为模型建立对象，将其分为暴露性角膜炎组（39例）和非暴露性角膜炎组（63例）。采用Logistic回归分析建立神经重症患者暴露性角膜炎风险预测模型，应用受试者工作特征曲线（ROC曲线）下面积检验模型预测效果，并纳入41例患者对模型进行验证。结果 ：神经重症患者入ICU 1天内、3天后、7天后暴露性角膜炎发生率分别为38.24%、64.86%、73.91%；其危险因素分别为：眼睑闭合不全、每分钟眨眼反射、眼部其他症状、意识状态。Hosmer-Lemeshow检验P=0.379,ROC曲线下面积为0.925，约登指数最大值为0.773，最佳临界值为0.541，灵敏度为0.821，特异度为0.952，实际应用准确率为97.56%。结论 ：本模型预测效果良好，可用于预测神经重症患者暴露性角膜炎的发生风险，能为临床医护人员及时识别高危患者并采取预防措施提供参考。